Sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: resultado de um processo de mineração de dados.

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dc.contributorTHIAGO T. THAMADA, Colaborador CNPTIA; CESARE DI GIROLAMO NETO, Colaborador CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
dc.creatorTHAMATA, T. T.
dc.creatorDI GIROLAMO NETO, C.
dc.creatorMEIRA, C. A. A.
dc.date2013-11-21T11:11:11Z
dc.date2013-11-21T11:11:11Z
dc.date2013-11-21
dc.date2013
dc.date2020-01-22T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:13:25Z
dc.descriptionResumo. Este artigo apresenta o sistema de alerta de doença de plantas desenvolvido para realizar a predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, que utiliza modelos preditivos criados a partir de dados meteorológicos e da cultura, fornecidos pela Fundação Procafé. O sistema de alerta desenvolvido visa auxiliar, através do resultado da predição, o técnico da Fundação Procafé a elaborar boletins mensais de recomendação de tomada de decisão no controle da ferrugem do cafeeiro.
dc.descriptionSBIAgro 2013.
dc.formatNão paginado.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/971810
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454530
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectFerrugem do cafeeiro
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectAlerta de doença de plantas
dc.subjectData mining
dc.titleSistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: resultado de um processo de mineração de dados.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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