Sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: resultado de um processo de mineração de dados.
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Resumo. Este artigo apresenta o sistema de alerta de doença de plantas desenvolvido para realizar a predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, que utiliza modelos preditivos criados a partir de dados meteorológicos e da cultura, fornecidos pela Fundação Procafé. O sistema de alerta desenvolvido visa auxiliar, através do resultado da predição, o técnico da Fundação Procafé a elaborar boletins mensais de recomendação de tomada de decisão no controle da ferrugem do cafeeiro.
SBIAgro 2013.
SBIAgro 2013.
Palabras clave
Ferrugem do cafeeiro, Mineração de dados, Alerta de doença de plantas, Data mining