Potencial de uso de SAR aerotransportado para modelagem do terreno e da biomassa acima do solo em região de floresta tropical.

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dc.contributorMARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC; Charton Jahn Locks, Serviço Florestal Brasileiro.
dc.creatorOLIVEIRA, M. V. N. d'
dc.creatorLOCKS, C. J.
dc.date2019-10-22T00:36:57Z
dc.date2019-10-22T00:36:57Z
dc.date2019-10-21
dc.date2019
dc.date2019-10-28T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-06-30T22:51:56Z
dc.descriptionNeste trabalho apresentamos uma comparação entre modelos digitais de terreno (MDT), de superfície e de altura (MDA) produzidos a partir de dados LiDAR e SAR aerotransportado, e verificamos a possibilidade de escalonar estimativas de biomassa (BSAS) a partir de dados LiDAR para SAR. Os resultados mostraram uma forte correlação entre os MDTs estudados. A correlação entre os MDS e MDA foi sempre significativa. O modelo de predição de BSAS produzido apresentou elevada acurácia. Embora os resultados obtidos necessitem de validação de campo e testes em outras áreas amostradas por LiDAR e SAR, permitem recomendar o uso dos MDT produzidos por SAR aerotransportado para o planejamento florestal e a combinação de dados LiDAR e SAR para a estimativa de biomassa em florestas tropicais. In this work we compare digital terrain (DTM), surface (DSM) and height (CHM) models produced by LiDAR and Airborne SAR data, and verified the possibility of upscale biomass estimative (AGB) from LiDAR to SAR. The correlation among the DTM, DSM and CHM were always significant. The AGB prediction model produced presented height accuracy. Although the obtained results still demand ground validation and more tests in different areas covered by LíDAR end SAR, they allow us to recommend the use of DTM produced by airborne SAR to forest planning and the combination of LiDAR and SAR to the biomass estimative in tropical forests.
dc.descriptionEditores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi; Ieda Del'Arco Sanches; Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
dc.format4 p.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2019.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113331
dc.identifier978-85-17-00097-3
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/369812
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectBiomasa aérea
dc.subjectAnálisis de regresión
dc.subjectAnálisis estadístico
dc.subjectTeledetección
dc.subjectRadar de abertura sintética
dc.subjectFLONA Jamari
dc.subjectRondônia
dc.subjectAmazônia Ocidental
dc.subjectWestern Amazon
dc.subjectAmazonia Occidental
dc.subjectPaisajes
dc.subjectBiomassa
dc.subjectParte Aérea
dc.subjectRaio Laser
dc.subjectAnálise Estatística
dc.subjectModelo Matemático
dc.subjectSensoriamento Remoto
dc.subjectRegressão Linear
dc.subjectLandscapes
dc.subjectAboveground biomass
dc.subjectMathematical models
dc.subjectLidar
dc.subjectLasers
dc.subjectRemote sensing
dc.subjectStatistical analysis
dc.subjectRegression analysis
dc.subjectSynthetic aperture radar
dc.titlePotencial de uso de SAR aerotransportado para modelagem do terreno e da biomassa acima do solo em região de floresta tropical.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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