Potencial de uso de SAR aerotransportado para modelagem do terreno e da biomassa acima do solo em região de floresta tropical.
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Neste trabalho apresentamos uma comparação entre modelos digitais de terreno (MDT), de superfície e de altura (MDA) produzidos a partir de dados LiDAR e SAR aerotransportado, e verificamos a possibilidade de escalonar estimativas de biomassa (BSAS) a partir de dados LiDAR para SAR. Os resultados mostraram uma forte correlação entre os MDTs estudados. A correlação entre os MDS e MDA foi sempre significativa. O modelo de predição de BSAS produzido apresentou elevada acurácia. Embora os resultados obtidos necessitem de validação de campo e testes em outras áreas amostradas por LiDAR e SAR, permitem recomendar o uso dos MDT produzidos por SAR aerotransportado para o planejamento florestal e a combinação de dados LiDAR e SAR para a estimativa de biomassa em florestas tropicais. In this work we compare digital terrain (DTM), surface (DSM) and height (CHM) models produced by LiDAR and Airborne SAR data, and verified the possibility of upscale biomass estimative (AGB) from LiDAR to SAR. The correlation among the DTM, DSM and CHM were always significant. The AGB prediction model produced presented height accuracy. Although the obtained results still demand ground validation and more tests in different areas covered by LíDAR end SAR, they allow us to recommend the use of DTM produced by airborne SAR to forest planning and the combination of LiDAR and SAR to the biomass estimative in tropical forests.
Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi; Ieda Del'Arco Sanches; Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi; Ieda Del'Arco Sanches; Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão.
Palabras clave
Biomasa aérea, Análisis de regresión, Análisis estadístico, Teledetección, Radar de abertura sintética, FLONA Jamari, Rondônia, Amazônia Ocidental, Western Amazon, Amazonia Occidental, Paisajes, Biomassa, Parte Aérea, Raio Laser, Análise Estatística, Modelo Matemático, Sensoriamento Remoto, Regressão Linear, Landscapes, Aboveground biomass, Mathematical models, Lidar, Lasers, Remote sensing, Statistical analysis, Regression analysis, Synthetic aperture radar