Clasificación y detección automática con eCognition para el análisis de coberturas en ortomapas y modelos de elevación digital. Tutorial

Vista sencilla de ítem
dc.contributorPrograma de Investigación sobre Bosques, Árboles y Agroforestería (CGIAR)
dc.coverageTurrialba, Costa Rica
dc.creatorArriola Valverde, Sergio
dc.creatorRímolo Donadio, Renato
dc.creatorLópez-Sampson, Arlene
dc.creatorSepúlveda, Norvin
dc.creatorSomarriba, Eduardo
dc.date2021-10-17T03:01:22Z
dc.date2021-10-17T03:01:22Z
dc.date2021
dc.date.accessioned2026-06-09T02:17:01Z
dc.descriptionEn esta guía se presenta el uso de la herramienta de software eCognition de la empresa Trimble® para el análisis de coberturas vegetales en sistemas agroforestales. A través de una guía tutorial se explica el proceso de segmentación y clasificación supervisada en categorías objetivas, así como los procesos para acondicionar los resultados y exportar la información. Además, se hace una breve reseña de las capacidades del programa para la detección de elementos individuales por medio de técnicas de inteligencia artificial con redes neuronales.
dc.descriptionCATIE - Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza
dc.descriptionCGIAR - Programa de Investigación sobre Bosques, Árboles y Agroforestería
dc.descriptionTEC - Tecnologico de Costa RIca
dc.format54 páginas
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierArriola Valverde, S; Rímolo Donadio, R; López-Sampson, A; Sepúlveda, N; Somarriba, E. 2021. Clasificación y detección automática con eCognition para el análisis de coberturas en ortomapas y modelos de elevación digital. Tutorial. Turrialba, Costa Rica, CATIE. 53 p. (Serie técnica. Informe técnico / CATIE, no. 424).
dc.identifier978-9977-57-750-0
dc.identifierhttps://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/11391
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/4213
dc.languagees
dc.publisherCentro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, (CATIE)
dc.relationSerie Técnica. Informe Técnico
dc.relationSerie Técnica. Informe Técnico, no.424.
dc.subjectAGROFORESTERÍA
dc.subjectCARTOGRAFÍA DE LA CUBIERTA VEGETAL
dc.subjectSISTEMAS AGROFORESTALES
dc.subjectAPLICACIONES DEL ORDENADOR
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectREDES DE NEURONAS
dc.subjectSede Central
dc.titleClasificación y detección automática con eCognition para el análisis de coberturas en ortomapas y modelos de elevación digital. Tutorial
dc.typeLibro

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