Clasificación y detección automática con eCognition para el análisis de coberturas en ortomapas y modelos de elevación digital. Tutorial

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Editor

Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, (CATIE)

Resumen

Descripción

En esta guía se presenta el uso de la herramienta de software eCognition de la empresa Trimble® para el análisis de coberturas vegetales en sistemas agroforestales. A través de una guía tutorial se explica el proceso de segmentación y clasificación supervisada en categorías objetivas, así como los procesos para acondicionar los resultados y exportar la información. Además, se hace una breve reseña de las capacidades del programa para la detección de elementos individuales por medio de técnicas de inteligencia artificial con redes neuronales.
CATIE - Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza
CGIAR - Programa de Investigación sobre Bosques, Árboles y Agroforestería
TEC - Tecnologico de Costa RIca

Palabras clave

AGROFORESTERÍA, CARTOGRAFÍA DE LA CUBIERTA VEGETAL, SISTEMAS AGROFORESTALES, APLICACIONES DEL ORDENADOR, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, REDES DE NEURONAS, Sede Central

Citación

URI

http://hdl.handle.net/123456789/4213

Ver documento

https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/11391

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