Modelos computacionais empregados na dinâmica da estimativa da biomassa do amendoim e da soja.
| dc.contributor | ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA; KLEBSON R. DE OLIVEIRA, Colaborador CNPTIA; ROMEU Z. ROSA, Colaborador CNPTIA; FÁBIO CÉSAR DA SILVA, CNPTIA; FERNANDO J. FREIRE, UFRPE. | |
| dc.creator | CASTRO, A. de | |
| dc.creator | OLIVEIRA, K. R. de | |
| dc.creator | ROSA, R. Z. | |
| dc.creator | SILVA, F. C. da | |
| dc.creator | FREIRE, F. J. | |
| dc.date | 2013-11-21T11:11:11Z | |
| dc.date | 2013-11-21T11:11:11Z | |
| dc.date | 2013-11-21 | |
| dc.date | 2013 | |
| dc.date | 2020-01-22T11:11:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:13:25Z | |
| dc.description | RESUMO. A utilização de modelos fundamentados em bases estatísticas para previsão de safras se apresentam como uma opção de grande interesse. No entanto, a dificuldade de se obter uma boa representatividade da evolução da cultura durante todo seu ciclo de desenvolvimento, faz com que estudos para o aperfeiçoamento dos modelos para simulação sejam necessários. Nesse contexto foi desenvolvido pela Universidade de Washington, o simulador freeware CropSyst: uma ferramenta conceitualmente simples fundamentada em dinâmicas determinístico-estocásticas, que permite auxiliar o estudo do gerenciamento de sistemas de cultivo. A coleta de informações experimentais é uma etapa fundamental para a modelagem do sistema. É a partir das informações climáticas, da análise do solo, do sistema de manejo e da evolução da biomassa vegetal durante o ciclo reprodutivo da cultura, que serão gerados os parâmetros de interesse para a área em análise. Posterior à etapa de inserção dos dados experimentais, dá-se início ao processo de simulação. A calibração das curvas e geração dos parâmetros é realizada na janela funcional Crop Calibration ? interface utilizada para o processamento das informações. No presente trabalho utilizou-se a cultura de Amendoim (Arachis hypogaea) e Soja (Glycine max), cultivados na Usina Colombo, próximo a cidade de Pindorama-SP. Para o ajuste do programa foram utilizados o coeficiente de particionamento foliar como sendo igual a 0,78 (Naab et. al, 2004) e a área foliar específica igual a 24 m2/kg [Pinto, 2006] para o Amendoim. Coeficiente de particionamento foliar como sendo igual a 1,26 (Marenco et. al, 1996) e a área foliar específica igual a 38 m2/kg (Alambert, 2010) para a Soja. A partir desses dados foi possível a construção das curvas de biomassa e do índice de área foliar (IAF) para diferentes anos de plantio, e assim, compará-las às curvas obtidas pela calibração do programa. O modelo de simulação CropSyst se apresenta adequado, uma vez que os resultados obtidos para o Amendoim e para Soja são compatíveis aos disponíveis na literatura. | |
| dc.description | SBIAgro 2013. | |
| dc.format | Não paginado. | |
| dc.identifier | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/971827 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/454531 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Modelos computacionais | |
| dc.subject | Modelo de simulação CropSyst | |
| dc.subject | Amendoim | |
| dc.subject | Soja | |
| dc.subject | Arachis Hypogaea | |
| dc.subject | Biomassa | |
| dc.subject | Glycine Max | |
| dc.subject | Models | |
| dc.subject | Simulation models | |
| dc.subject | Biomass | |
| dc.title | Modelos computacionais empregados na dinâmica da estimativa da biomassa do amendoim e da soja. | |
| dc.type | Resumo em anais e proceedings |