Modelos computacionais empregados na dinâmica da estimativa da biomassa do amendoim e da soja.
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RESUMO. A utilização de modelos fundamentados em bases estatísticas para previsão de safras se apresentam como uma opção de grande interesse. No entanto, a dificuldade de se obter uma boa representatividade da evolução da cultura durante todo seu ciclo de desenvolvimento, faz com que estudos para o aperfeiçoamento dos modelos para simulação sejam necessários. Nesse contexto foi desenvolvido pela Universidade de Washington, o simulador freeware CropSyst: uma ferramenta conceitualmente simples fundamentada em dinâmicas determinístico-estocásticas, que permite auxiliar o estudo do gerenciamento de sistemas de cultivo. A coleta de informações experimentais é uma etapa fundamental para a modelagem do sistema. É a partir das informações climáticas, da análise do solo, do sistema de manejo e da evolução da biomassa vegetal durante o ciclo reprodutivo da cultura, que serão gerados os parâmetros de interesse para a área em análise. Posterior à etapa de inserção dos dados experimentais, dá-se início ao processo de simulação. A calibração das curvas e geração dos parâmetros é realizada na janela funcional Crop Calibration ? interface utilizada para o processamento das informações. No presente trabalho utilizou-se a cultura de Amendoim (Arachis hypogaea) e Soja (Glycine max), cultivados na Usina Colombo, próximo a cidade de Pindorama-SP. Para o ajuste do programa foram utilizados o coeficiente de particionamento foliar como sendo igual a 0,78 (Naab et. al, 2004) e a área foliar específica igual a 24 m2/kg [Pinto, 2006] para o Amendoim. Coeficiente de particionamento foliar como sendo igual a 1,26 (Marenco et. al, 1996) e a área foliar específica igual a 38 m2/kg (Alambert, 2010) para a Soja. A partir desses dados foi possível a construção das curvas de biomassa e do índice de área foliar (IAF) para diferentes anos de plantio, e assim, compará-las às curvas obtidas pela calibração do programa. O modelo de simulação CropSyst se apresenta adequado, uma vez que os resultados obtidos para o Amendoim e para Soja são compatíveis aos disponíveis na literatura.
SBIAgro 2013.
SBIAgro 2013.
Palabras clave
Modelos computacionais, Modelo de simulação CropSyst, Amendoim, Soja, Arachis Hypogaea, Biomassa, Glycine Max, Models, Simulation models, Biomass