Predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro por meio de ensembles.

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dc.contributorTHIAGO T. THAMADA, Feagri/Unicamp; LUIZ H. A. RODRIGUES, Feagri/Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
dc.creatorTHAMATA, T. T.
dc.creatorRODRIGUES, L. H. A.
dc.creatorMEIRA, C. A. A.
dc.date2015-07-06T11:11:11Z
dc.date2015-07-06T11:11:11Z
dc.date2015-07-06
dc.date2015
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:14:03Z
dc.descriptionEste trabalho apresenta um processo de desenvolvimento de modelos preditivos por meio de ensembles, que irão predizer aumentos na taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, a partir de dados meteorológicos e de incidência mensal da doença em lavouras de alta ou baixa carga pendente de fruto. Desenvolver ensembles visa identificar e entender os fatores climáticos que favorecem a ocorrência da ferrugem tardia. Posteriormente, os ensembles serão incorporados ao SafCafe, um sistema de alerta, para auxiliar técnicos da Fundação Procafé na elaboração de boletins mensais de aviso fitossanitários.
dc.formatnão paginado.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Consórcio pesquisa café: oportunidades e novos desafios: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2015.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1019303
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454884
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectModelos de alerta
dc.subjectModelagem
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectFerrugem tardia
dc.subjectModeling
dc.subjectData mining
dc.subjectLate rust
dc.subjectWarning models
dc.subjectHemileia Vastatrix
dc.subjectModels
dc.titlePredição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro por meio de ensembles.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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