Predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro por meio de ensembles.
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Descripción
Este trabalho apresenta um processo de desenvolvimento de modelos preditivos por meio de ensembles, que irão predizer aumentos na taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, a partir de dados meteorológicos e de incidência mensal da doença em lavouras de alta ou baixa carga pendente de fruto. Desenvolver ensembles visa identificar e entender os fatores climáticos que favorecem a ocorrência da ferrugem tardia. Posteriormente, os ensembles serão incorporados ao SafCafe, um sistema de alerta, para auxiliar técnicos da Fundação Procafé na elaboração de boletins mensais de aviso fitossanitários.
Palabras clave
Modelos de alerta, Modelagem, Mineração de dados, Ferrugem tardia, Modeling, Data mining, Late rust, Warning models, Hemileia Vastatrix, Models