AphidCV Mobile: ferramenta para classificação e contagem de afídeos em dispositivos móveis.
| dc.contributor | NICOLAS WELFER KIRINUS, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; BRENDA SLONGO TACA, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; MORGANA SORESINA IORA, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; RAFAEL RIEDER, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; TELMO DE CESARO JUNIOR, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA SUL-RIO-GRANDENSE; DOUGLAS LAU, CNPF. | |
| dc.creator | KIRINUS, N. W. | |
| dc.creator | TACA, B. S. | |
| dc.creator | IORA, M. S. | |
| dc.creator | RIEDER, R. | |
| dc.creator | CESARO JUNIOR, T. de | |
| dc.creator | LAU, D. | |
| dc.date | 2024-09-04T16:53:41Z | |
| dc.date | 2024-09-04T16:53:41Z | |
| dc.date | 2024-09-04 | |
| dc.date | 2023 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T03:33:09Z | |
| dc.description | Afídeos ocasionam uma série de danos às plantações, acarretando um prejuízo significativo aos agricultores. O manejo e o controle destas pragas agrícolas são indispensáveis para garantir a vitalidade das lavouras e um melhor rendimento das safras. Neste trabalho é introduzido o AphidCV Mobile, um aplicativo que utiliza modelos de inteligência artificial para detectar, contabilizar e classificar afídeos, com suporte a seis espécies diferentes. Foi desenvolvida uma versão de prova do conceito que executa tarefas de pré-processamento de imagens no lado cliente, implementada no framework Flutter, e compilada para Android e iOS. A implementação do aplicativo também utiliza uma API Rest para comunicação com uma plataforma web de monitoramento de insetos, que executa a inferência no lado servidor, considerando novas versões dos modelos. Esta ferramenta facilita o acesso a essa plataforma web, uma vez que as imagens para processamento e análise de especialistas podem ser capturadas pela própria câmera do dispositivo móvel, agilizando o processo de monitoramento da flutuação populacional desses insetos e emissão de boletins de alerta aos agricultores. | |
| dc.identifier | In: WORKSHOP DE TRABALHOS DA GRADUAÇÃO - CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 36. , 2023, Rio Grande. Anais estendidos [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 144-147. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1167116 | |
| dc.identifier | https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27468 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/436962 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Afídeos | |
| dc.subject | Visão computacional | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Agricultura digital | |
| dc.subject | Monitoramento de pragas | |
| dc.subject | Praga de Planta | |
| dc.subject | Pulgão | |
| dc.subject | Trigo | |
| dc.subject | Manejo | |
| dc.title | AphidCV Mobile: ferramenta para classificação e contagem de afídeos em dispositivos móveis. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |
