AphidCV Mobile: ferramenta para classificação e contagem de afídeos em dispositivos móveis.
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Afídeos ocasionam uma série de danos às plantações, acarretando um prejuízo significativo aos agricultores. O manejo e o controle destas pragas agrícolas são indispensáveis para garantir a vitalidade das lavouras e um melhor rendimento das safras. Neste trabalho é introduzido o AphidCV Mobile, um aplicativo que utiliza modelos de inteligência artificial para detectar, contabilizar e classificar afídeos, com suporte a seis espécies diferentes. Foi desenvolvida uma versão de prova do conceito que executa tarefas de pré-processamento de imagens no lado cliente, implementada no framework Flutter, e compilada para Android e iOS. A implementação do aplicativo também utiliza uma API Rest para comunicação com uma plataforma web de monitoramento de insetos, que executa a inferência no lado servidor, considerando novas versões dos modelos. Esta ferramenta facilita o acesso a essa plataforma web, uma vez que as imagens para processamento e análise de especialistas podem ser capturadas pela própria câmera do dispositivo móvel, agilizando o processo de monitoramento da flutuação populacional desses insetos e emissão de boletins de alerta aos agricultores.
Palabras clave
Afídeos, Visão computacional, Inteligência artificial, Agricultura digital, Monitoramento de pragas, Praga de Planta, Pulgão, Trigo, Manejo