Desenvolvimento de ensembles para predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro durante seu período crítico de progresso.

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dc.contributorTHIAGO TOSHIYUKI THAMADA, Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
dc.creatorTHAMADA, T. T.
dc.creatorMEIRA, C. A. A.
dc.date2015-02-25T11:11:11Z
dc.date2015-02-25T11:11:11Z
dc.date2015-02-25
dc.date2014
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:14:01Z
dc.descriptionNeste trabalho será realizada uma instância de descoberta de conhecimento em bases de dados Knowledge Discovery in Databases (KDD), a partir de dados meteorológicos e de incidência da doença.
dc.formatp. 79-83.
dc.identifierIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009802
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454859
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectModelagem de doença de planta
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectData mining
dc.subjectKnowledge Discovery in Databases (KDD)
dc.subjectCafé
dc.subjectHemileia Vastatrix
dc.titleDesenvolvimento de ensembles para predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro durante seu período crítico de progresso.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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