Desenvolvimento de ensembles para predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro durante seu período crítico de progresso.
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Neste trabalho será realizada uma instância de descoberta de conhecimento em bases de dados Knowledge Discovery in Databases (KDD), a partir de dados meteorológicos e de incidência da doença.
Palabras clave
Modelagem de doença de planta, Mineração de dados, Data mining, Knowledge Discovery in Databases (KDD), Café, Hemileia Vastatrix