Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina.
| dc.contributor | ANDREZA APARECIDA DOS SANTOS, Unicamp, Bolsista CNPq; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. | |
| dc.creator | SANTOS, A. A. dos | |
| dc.creator | SANTOS, T. T. | |
| dc.date | 2017-10-19T09:30:06Z | |
| dc.date | 2017-10-19T09:30:06Z | |
| dc.date | 2017-10-18 | |
| dc.date | 2017 | |
| dc.date | 2020-01-21T11:11:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:15:16Z | |
| dc.description | RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões foi criada e manualmente anotada. Testes quantitativos demonstraram a identificação automática de bagas de uva com 79% de precisão através da utilização Máquinas de Vetores de Suporte com descritores HOG (Histograma de Gradientes Orientados). Esses resultados evidenciam que a detecção automática de frutos em viticultura possível e pode ser aplicada em metodologias de previsão de safra e em sistemas de agricultura de precisão. | |
| dc.description | CIIC 2017. Nº 17603. | |
| dc.format | 1 CD-ROM. | |
| dc.format | p. 1-9. | |
| dc.identifier | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11., 2017, Campinas. Anais... [S.l: s.n.], 2017. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1077535 | |
| dc.identifier | 978-85-7029-141-7 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/455678 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Aprendizado de máquina | |
| dc.subject | Reconhecimento de imagens | |
| dc.subject | Image recognition | |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.subject | Uva | |
| dc.subject | Viticultura | |
| dc.subject | Artificial intelligence | |
| dc.subject | Image analysis | |
| dc.subject | Viticulture | |
| dc.title | Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |