Detecção de frutos em campo por aprendizado de máquina.
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RESUMO - Métodos de reconhecimento de frutos utilizando diferentes descritores e classificadores foram estudados. Uma base de dados de 1.830 imagens contendo exemplos de bagas de uva e outros padrões foi criada e manualmente anotada. Testes quantitativos demonstraram a identificação automática de bagas de uva com 79% de precisão através da utilização Máquinas de Vetores de Suporte com descritores HOG (Histograma de Gradientes Orientados). Esses resultados evidenciam que a detecção automática de frutos em viticultura possível e pode ser aplicada em metodologias de previsão de safra e em sistemas de agricultura de precisão.
CIIC 2017. Nº 17603.
CIIC 2017. Nº 17603.
Palabras clave
Aprendizado de máquina, Reconhecimento de imagens, Image recognition, Machine learning, Uva, Viticultura, Artificial intelligence, Image analysis, Viticulture