Desempenho da estratificação em um fragmento de cerrado stricto sensu utilizando interpolador geoestatístico

dc.creatorLuiz Henrique Victor Alvarenga
dc.creatorJosé Márcio de Mello
dc.creatorIsabel Carolina de Lima Guedes
dc.creatorJosé Roberto Soares Scolforo
dc.date2012
dc.date.accessioned2026-07-07T02:41:08Z
dc.descriptionConduziu-se este estudo, com o objetivo de verificar a existência de dependência espacial em um fragmento de cerrado stricto sensu e incorporá-la ao inventário florestal como estratificador e comparar o desempenho da amostragem casual estratificada (ACE) com a amostragem sistemática (AS) além de verificar a precisão da ACE com intensidade amostral reduzida. Foram distribuídas de forma sistemática 157 unidades amostrais, com área de 1000 m². Em todas as parcelas, foram medidas as circunferências a 1,3 m do solo e altura total de todas as árvores. O volume de cada parcela foi obtido por equações de volume geradas para a fisionomia. Verificou-se que a característica dendrométrica volume se encontra estruturada espacialmente. O erro de amostragem do inventário obtido para a AS foi de 11,38% e 6,47% para ACE. Com a intensidade amostral reduzida em 60%, o erro para ACE foi de 9,93%. Foi verificado que mesmo com uma redução acentuada na intensidade amostral, as estimativas da ACE são mais precisas que as estimativas da AS. Portanto, pode-se dizer que, a estratificação com base na dependência espacial da característica de interesse, torna-se uma ferramenta muito útil na melhora da qualidade dos estimadores do inventário florestal mesmo com redução da intensidade amostral.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0104-7760
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74424807018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/421446
dc.languagept
dc.publisherUniversidade Federal de Lavras
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=744
dc.rightsCERNE
dc.sourceCERNE (Brasil) Num.4 Vol.18
dc.subjectAgrociencias
dc.titleDesempenho da estratificação em um fragmento de cerrado stricto sensu utilizando interpolador geoestatístico
dc.typeartículo científico

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