Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn.

dc.contributorGABRIEL TESTON VASCONCELOS, Bolsista CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA.
dc.creatorVASCONCELOS, G. T.
dc.creatorSOUZA, K. X. S. de
dc.creatorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.creatorCAMARGO NETO, J.
dc.date2018-12-14T00:05:30Z
dc.date2018-12-14T00:05:30Z
dc.date2018-12-13
dc.date2018
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:15:44Z
dc.descriptionResumo - Técnicas de Mineração de Dados e Modelagem preditiva são cada vez mais usadas para automação de tarefas nos mais diversos campos do conhecimento. O da agricultura é um deles, existindo diversos modelos para predição de eventos climáticos, ocorrências de pragas e produtividade. A classificação de solos é uma das tarefas dentro dessa área que ainda não possui um sistema computacional satisfatório. Este trabalho tem como objetivo a criação de um sistema para a classificação automática de solos, a partir de dados previamente classificados segundo o método descrito no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). A modelagem para o sistema de classificação aqui proposto tem como base algoritmos de Aprendizado de Máquina. O trabalho ainda está em andamento e os resultados obtidos até agora indicam que a abordagem é promissora.
dc.descriptionEditores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto.
dc.formatp. 104-110.
dc.identifierIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018.
dc.identifier978-85-7035-854-7
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101370
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/455871
dc.languagepor
dc.relation(Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectÁrvore de decisão
dc.subjectFloresta aleatória
dc.subjectK-Nearest Neighbors
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectAtributos de solos
dc.subjectSupport vector machines
dc.titleMontagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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