Uso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma.

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dc.contributorLAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA.
dc.creatorVENDRUSCULO, L. G.
dc.creatorCARVALHO, J. R. P. de
dc.date2023-02-15T14:01:27Z
dc.date2023-02-15T14:01:27Z
dc.date2004-08-16
dc.date2004
dc.date.accessioned2026-07-07T04:17:14Z
dc.descriptionRESUMO: O semivariograma constitui-se numa ferramenta importante para representação quantitativa da variabilidade espacial e temporal de determinado atributo. O objetivo deste trabalho é apresentar os indicadores: coeficiente de determinação (R2) e soma do quadrado dos desvios ponderados (SQDP) e o critério de informação de Akaike, que contribuem para escolha do melhor modelo matemático para a representação de estudos espaciais. Neste trabalho utilizou-se o software geoestatístico GEOEST e dados de precipitação anual média do Estado de São Paulo. Para estes dados, dois foram os modelos dos semivariogramas teóricos pré-selecionados. O menor valor encontrado para o Critério de Akaike (AIC) correspondeu ao modelo Gaussiano e os melhores valores do coeficiente de determinação e soma do quadrado dos desvios ponderados coincidiram com o modelo exponencial. A disponibilidade destes indicadores no software GEOEST agilizou o processo de escolha do melhor modelo, diminuindo a subjetividade envolvida neste processo.
dc.descriptionCONBEA 2004.
dc.formatp. 72-73.
dc.identifierIn; CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp,Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/7642
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456445
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectGeoestatística
dc.subjectCritério de informação de Akaike
dc.subjectSoftware
dc.titleUso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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