Extração de regras de associação em textos para apoiar a construção de portfólios tecnológicos.

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dc.contributorLUISA MIYASHIRO TÁPIAS, Feagri/Unicamp; CAROLINA TAVARES DE OLIVEIRA, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
dc.creatorTÁPIAS, L. M.
dc.creatorOLIVEIRA, C. T. de
dc.creatorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.creatorMOURA, M. F.
dc.date2016-02-26T11:11:11Z
dc.date2016-02-26T11:11:11Z
dc.date2016-02-26
dc.date2015
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:14:33Z
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi explorar o uso de técnicas para extração de regras de associação em um conjunto de textos para auxiliar a construção de portfólios tecnológicos. A metodologia adotada foi constituída de um processo de busca de documentos na literatura e um processo de mineração de textos, com a intenção de obter regras que indiquem relações entre tecnologias existentes, geolocalidades, tipos de solos, entre outras. Os resultados dos experimentos revelaram a necessidade de mudanças no processo de geração de regras, pois o formato e a quantidade dos dados utilizados resultou em matrizes altamente esparsas, com muitas classes e poucos atributos, o que não nos permitiu obter inferências com um nível de precisão aceitável. Nos próximos passos serão realizados ajustes nos experimentos para que as regras de associação geradas apresentem um nível de precisão aceitável, em termos de suporte e confiança.
dc.formatp. 50-55.
dc.identifierIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1038770
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/455199
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectExpressão de busca
dc.subjectVocabulário controlado
dc.subjectAlgoritmo Apriori
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectData mining
dc.titleExtração de regras de associação em textos para apoiar a construção de portfólios tecnológicos.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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