Discriminación de diferentes tipos de bosque tropical mediante imágenes de satélite y datos auxiliares

No hay miniatura disponible

Fecha

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Editor

CATIE, Turrialba (Costa Rica)

Resumen

Descripción

7 páginas, 1 tabulación, 3 figuras, 34 referencias.
Se presenta un procedimiento de análisis de datos espectrales geográficos que permite obtener estimados de las probabilidades o priori de las categorías de cobertura del suelo en función del contexto geográfico. El modelo de probabilidades a priori así generado, se utilizó para realizar una clasificación bayesiana de máxima verosimilitud de una imagen Landsat TM, de la Región Central de Costa Rica. después de modificar las probabilidades a priori la consistencia total de la clasificación en los sitios de entrenamiento ha mejorado un 74.6% clasificación tradicional de máxima velocidad con probabilidades a priori iguales) a 91.9%, mientras que la precisión total de la clasificación en sitios controlados en el terreno por investigadores independientes mejoró del 68.7% a 89%. la precisión de la clasificación mejoró sobre todo para categorías de bosques que son espectralmente similares.

Palabras clave

BOSQUE TROPICAL, SATELITES, TELEDETECCION, ESPECTROMETRIA, CUBIERTA VEGETAL, ANALISIS ESTADISTICO, COSTA RICA, GEOGRAFIA, BOSQUE PRIMARIO

Citación

Colecciones