Modelos de regresiones aleatorias para la estimación de parámetros genéticos y estudios de curvas de lactancia del Holstein en Cuba
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Instituto de Ciencia Animal
Resumen
Descripción
Para estimar parámetros genéticos, funciones de covarianza y curvas de lactancia en producciones de leche en el día de control, se analizaron 2861 pesajes individuales de la primera lactancia de 357 vacas de la raza Holstein, pertenecientes a una empresa de la provincia La Habana, Cuba, durante el período 1999-2008. Se compararon diez modelos diferentes de Regresiones Aleatorias (MRA) con la aplicación de polinomios ortogonales de Legendre. Se incluyó entre los efectos fijos el efecto combinado rebaño-año de pesaje-mes de pesaje y la curva fija de orden 4. Como aleatorios se consideró el efecto genético aditivo y el de ambiente permanente. La edad al parto se valoró como covariable. Se concibieron 31 clases de días en lactación (con intervalo de 10 d), para un total de 310 d. El modelo de Ali y Schaeffer fue el que mejor caracterizó la curva de lactancia con efectos incluidos (con ligero pico a los 35 d, con 10.66kg/d). La mejor estructura de varianza fue la de orden 5. El modelo de regresión aleatoria más adecuado fue el que consideró polinomio de Legendre de grado 3 para el efecto genético aditivo, y grado 6 para el de ambiente permanente. Los mayores valores de heredabilidad (0.12-0.26) se alcanzaron entre los 20 y 145 d. Las correlaciones genéticas oscilaron entre 0.52 -1, y fueron más fuertes al inicio y centro de la lactación. Se concluye que los MRA constituyen una vía eficiente para estimar parámetros y variaciones genéticas. En este estudio, el uso de varianzas residuales heterogéneas resultó más adecuado para modelar la producción de leche en el día de control.
Palabras clave
Agrociencias