Agrupamento das regiões homogêneas de precipitação no Rio Grande do Sul pela análise de cluster e detecção de anos relativamente secos e chuvosos nas sub-regiões desse estado.
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Os objetivos desse trabalho consistiram em transformar as séries históricas de dados de precipitação em zonas pluviometricamente homogêneas por meio de técnicas de agrupamento (Data Mining), aplicar a Técnica dos Quantis, visando detectar a ocorrência de anos relativamente secos ou chuvosos em cada sub-região homogênea com relação às médias dos totais ocoranuais de precipitação e relacionar a produtividade de soja do Rio Grande do Sul com o volume de chuva no período do verão (maior necessidade de água) e da colheita (em que grandes volumes de chuva tendem a prejudicar a produção).
Palabras clave
Mineração de dados, Produtividade agrícola, Data mining, Clima, Precipitação Pluvial