Monitoreo de cultivos bajo invernadero utilizando tecnologías 4.0

Vista sencilla de ítem
dc.audienceInvestigador
dc.coverageColombia
dc.creatorArregoces Guerra, Paulina
dc.creatorRestrepo Arias, Juan Felipe
dc.creatorUsme Martinez, Manuela
dc.creatorMontoya Yepes, Juan Pablo
dc.creatorBranch Bedoya, John Willian
dc.date2024-02-01T14:24:41Z
dc.date2024-02-01T14:24:41Z
dc.date2023-06-09
dc.date2023
dc.date.accessioned2026-06-27T04:32:37Z
dc.descriptionImplementar las herramientas de la “agricultura inteligente” en Colombia, sobre todo en el dominio de los pequeños agricultores, encuentra serias dificultades. Aunque estos representan un 70,8 % del total de unidades de producción agropecuaria (UPA), según la Encuesta Nacional Agropecuaria (DANE, 2019), solo el 2,4 % de ellos cuenta con una conexión a internet y con el “internet de las cosas” (o IoT según sus siglas en inglés) es posible el monitoreo de variables y mejoras de las estrategias de producción agrícola. Dado lo anterior, este trabajo explora el uso de herramientas tecnológicas 4.0 en zonas rurales, donde se utilizó una plataforma IoT de acceso libre y tecnologías LoRa y LoRaWAN (Long Range Wide Area Network), con referencia de arquitectura LoRaFarM (LoRaWAN-based Smart Farming Modular IoT Architecture) y también se emplearon sensores en dos invernaderos de producción de hortalizas en el municipio de San Cristóbal. Así, la plataforma permitió a los agricultores la visualización en el panel de control de lecturas de temperatura, humedad relativa del aire, espectros de luz (visible, infrarrojo y ultravioleta) y voltaje de alimentación de los nodos de sensores. La transmisión de datos se configuró a aproximadamente 3 km hasta una puerta de enlace a internet y se logró el almacenamiento de datos hasta por 5 GB. Se concluye que es posible enlazar a agricultores a un nodo de internet, mejorando la cobertura de la asistencia técnica y se propone aumentar las distancias de monitoreo y cubrir un número mayor de agricultores en futuros trabajos.
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier2500-5308
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12324/38856
dc.identifierhttps://doi.org/10.21930/rcta.vol24_num2_art:2853
dc.identifierreponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia
dc.identifierinstname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/30879
dc.languagespa
dc.publisherCorporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA
dc.relationCiencia y Tecnología Agropecuaria
dc.relation24
dc.relation2
dc.relation1
dc.relation22
dc.relationAhmed, N., De, D., & Hussain, I. (2018). Internet of Things (IoT) for Smart Precision Agriculture and Farming in Rural Areas. IEEE Internet of Things Journal, 5(6), 4890-4899. https://doi.org/10.1109/JIOT.2018.2879579
dc.relationAllende, M., Salinas, L., Rodríguez, F., Olivares, N., Riquelme, J., Antúñez, A., Martínez, J., Corradini, F., Sepúlveda, P., Abarca, P., Guzmán, A., & Felmer, S. (2017). Manual de Cultivo del tomate bajo invernadero. Ministerio de Agricultura. http://www.inia.cl/wp-content/uploads/ManualesdeProduccion/12 Manual de Tomate Invernadero.pdf
dc.relationAndrade, F., Taboada, M., Lema, D., Maceira, N., Echeverría, H., Posse, G., Prieto Garra, D., Sanchez, E., Ducasse, D., Bogliani, M., Gamundi, J. C., Frana, J., Trumper, E., Fava, F., Perotti, E., & Mastrángelo, M. (2017). Los desafíos de la agricultura argentina. Satisfacer las futuras demandas y reducir el impacto ambiental. Ministerio de Agroindustria. https://www.studocu.com/es-ar/document/universidad-de-la-marina-mercante/geografia-mundial/los-desafios-de-la-agricultura-argentina/9239020
dc.relationDragino. (2020a). DLOS8 Outdoor LoRaWAN Gateway User Manual. Dragino. https://www.dragino.com/downloads/downloads/LoRa_Gateway/DLOS8/DLOS8_LoRaWAN_Gateway_User_Manual_v1.3.pdf
dc.relationFerrández-Pastor, F. J., García-Chamizo, J. M., Nieto-Hidalgo, M., & Mora-Martínez, J. (2018). Precision agriculture design method using a distributed computing architecture on internet of things context. Sensors (Suiza), 18(6). https://doi.org/10.3390/s18061731
dc.relationGuillermo, J. C., García-Cedeño, A., Rivas-Lalaleo, D., Huerta, M., & Clotet, R. (2019). IoT Architecture Based on Wireless Sensor Network Applied to Agricultural Monitoring: A Case of Study of Cacao Crops in Ecuador. En Corrales, J., Angelov, P., Iglesias, J. (editores), Advances in Information and Communication Technologies for Adapting Agriculture to Climate Change II. AACC 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, 893. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-04447-3_3
dc.relationJi, M., Yoon, J., Choo, J., Jang, M., & Smith, A. (2019). LoRa-based Visual Monitoring Scheme for Agriculture IoT. 2019 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 1-6. https://doi.org/10.1109/SAS.2019.8706100
dc.relationKöksal, Ö., & Tekinerdogan, B. (2019). Architecture design approach for IoT-based farm management information systems. Precision Agriculture, 20(5), 926-958. https://doi.org/10.1007/s11119-018-09624-8
dc.relationMilan-Valoyes, A. Y. (2017). Caracterización del servicio de asistencia técnica agropecuaria desde la ley 607 del 2000, estudio de caso en el corregimiento de San Cristóbal en Medellín [Tesis de maestría, Pontificia Universidad Javeriana] Repositorio Institucional Javeriano. https://repository.javeriana.edu.co/handle/10554/34388
dc.relationMohamad Noor, M. B., & Hassan, W. H. (2019). Current research on Internet of Things (IoT) security: A survey. Computer Networks, 148, 283-294.https://doi.org/10.1016/j.comnet.2018.11.025
dc.relationRodríguez, H., Úsuga, A. V., Toro, I. C., & Gutiérrez, S. (2016). Guía para la formulación del programa agropecuario municipal (PAM). Fondo Editorial Biogénesis. https://revistas.udea.edu.co/index.php/biogenesis/article/view/325448
dc.relationSeemuang, N. (2017). A cleaning robot for greenhouse roofs. 2017 2nd International Conference on Control and Robotics Engineering, Bangkok, Tailandia. https://doi.org/10.1109/ICCRE.2017.7935040
dc.relationSinha, B. B., & Dhanalakshmi, R. (2022). Recent advancements and challenges of Internet of Things in smart agriculture: A survey. Future Generation Computer Systems, 126, 169-184. https://doi.org/10.1016/j.future.2021.08.006
dc.relationTriantafyllou, A., Sarigiannidis, P., & Bibi, S. (2019). Precision agriculture: A remote sensing monitoring system architecture. Information (Suiza), 10(11). https://doi.org/10.3390/info10110348
dc.relationTumbani, Z. J. (2018). Evaluación de la asociación con dos especies fabaceas (Crotalaria Júncea y Lupinus mutabilis) con el cultivo de cilantro (Coriandrum Sativum L.) en invernadero de la comunidad Sullkataca baja del municipio de Laja [Tesis de pregrado, Universidad Mayor de San Andrés]. Repositorio UMSA. https://repositorio.umsa.bo/xmlui/bitstream/handle/123456789/18351/T-2538.pdf?sequence=1&isAllowed=y
dc.relationUbidots. (s. f.). Potente pero sencillo IoT industrial. Ubidots. https://ubidots.com/
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceCiencia y Tecnología Agropecuaria; Vol 24, Núm.2 (2022): Ciencia y Tecnología Agropecuaria; p. 1-22.
dc.subjectExtensión - C20
dc.subjectAgricultura
dc.subjectInternet de las cosas
dc.subjectPequeños agricultores
dc.subjectSensores
dc.subjectTransversal
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_203
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_e4315b22
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_14343
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_28279
dc.thumbnailhttps://repository.agrosavia.co/bitstreams/79970879-27fd-4820-af36-4f22693377e4/download
dc.titleMonitoreo de cultivos bajo invernadero utilizando tecnologías 4.0
dc.titleGreenhouse crop monitoring using 4.0 Technologies
dc.typeArtículo científico

Archivos

Colecciones

Científico