Empleo de regresión logística binomial en la detección de HLB en árboles de limón persa con el estudio de variables de clasificación y numéricas
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Asociación Iberoamericana de Tecnología Postcosecha, S.C.
Resumen
Descripción
Debido a la rápida expansión del El HLB (Huanglongbing) o "enverdecimiento de los cítricos", es causada por la bacteria Candidatus Liberibacter spp. (hay varias especies), que se transmite principalmente por el psílido asiático de los cítricos (Diaphorina citri), esta es la enfermedad más devastadora de los cítricos a nivel mundial, ya que provoca una disminución significativa en la producción de frutos, calidad y longevidad de los árboles, es esencial explorar alternativas para realizar un diagnóstico oportuno, así como una predicción en función de características fenológicas del árbol. En esta investigación, se llevó a cabo el uso de una regresión logística binomial utilizando variables de clasificación y numéricas en el manejo de huerta de árboles de limón persa, tales como: altura del árbol (m), ancho de la hoja (cm), número de frutos en 3 cortes: Junio, Octubre y Febrero, densidad de plantación siendo (4 = 4 m x 3 m; 5 = 5 m x 3 m; 6 = 6 m x 3 m), estas variables relacionadas con la evaluación de presencia o ausencia de síntomas de HLB. Se realizó el establecimiento de 9 tratamientos con 8 repeticiones, considerándolos en base a las dos variables de clasificación: fecha de cosecha y densidad de plantación. Con este modelo, podemos calcular la probabilidad que de acuerdo a ciertas características de la huerta se manifieste la sintomatología y haya presencia de HLB (representado por el valor 1 en la variable dicotómica), es posible comparar los valores reales con las pruebas PCR (Reacción en cadena de la polimerasa), que se realizaron a la huerta con anterioridad indicando si realmente se trata de HLB con los valores predichos por el modelo. Así se obtuvo un modelo estadístico, que se ajusta perfectamente al estudio, con esto encontrando diferencias significativas en el caso de densidad de plantación, altura del árbol, fecha de cosecha, ancho de hoja y número de frutos en la cosecha que fue altamente significativo, A menudo, nos enfrentamos a la necesidad de explicar, comprender, describir o prever los síntomas de HLB en los árboles de limón persa. En este contexto, se consideró más adecuado utilizar un modelo de regresión logística binomial para llevar a cabo este experimento encontrando como resultados alta diferencia significativa con árboles con mayor altura y ancho de hoja que son susceptibles a síntomas de HLB. Lo cual nos puede referir en la selección de cultivares de bajo porte y un ancho de hoja menor o realizar un manejo de poda adecuado.
Palabras clave
Agrociencias