Mineração de dados espectrais para modelagem de ocorrência de cercosporiose em cafeeiros.

Vista sencilla de ítem
dc.contributorMARGARETE M. L. VALPATO, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; TATIANA G. C. VIEIRA, EPAMIG; LIVIA NAIARA DE ANDRADE, UFLA; WILIAN L. SOARES, UFLA; VANESSA CRISTINA O. SOUZA, UNIFEI; MIGUEL THIAGO ALVARENGA, BOLSISTA; MILER G. BOELL, BOLSISTA.
dc.creatorVOLPATO, M. M.
dc.creatorALVES, H. M. R.
dc.creatorVIEIRA, T. G. C.
dc.creatorANDRADE, L. N. de
dc.creatorSOARES, W. L.
dc.creatorSOUZA, V. C. O.
dc.creatorALVARENGA, M. T.
dc.creatorBOELL, M. G.
dc.date2013-12-20T11:11:11Z
dc.date2013-12-20T11:11:11Z
dc.date2013-12-20
dc.date2013
dc.date2014-01-07T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-01T00:26:01Z
dc.descriptionO monitoramento fitossanitário possibilita prever o aparecimento ou aumento de intensidade da cercosporiose (Cercospora coffeicola Berkeley & Cooke) em cafeeiros. Tradicionalmente esse monitoramento é baseado em observação de períodos críticos ocorridos. Entretanto uma das maiores dificuldades para se utilizar esse tipo de monitoramento é a aquisição de dados climáticos. Uma alternativa para superar este problema é utilizar dados e produtos de imagens de satélites, em função da cobertura espacial e temporal, e de sua relação com as variações do clima e da vegetação de uma região. Uma das dificuldades para realização desse estudo é o grande número de dados gerados, por isso optou-se pela metodologia de mineração de dados, etapa principal do processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). O presente estudo objetivou aplicar técnicas de mineração de dados para encontrar modelos de dados climáticos e espectrais associados à ocorrência da Cercosporiose em cafeeiros. As coletas de dados de campo foram realizadas na fazenda experimental da EPAMIG, em e São Sebastião de Paraíso, MG, e os dados espectrais foram adquiridos pelo sensor MODIS do satélite Terra. Os modelos gerados mostraram que a temperatura média foi o atributo de maior separabilidade na totalidade dos dados climático estudados com taxa de acerto de 67%.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 8., 2013, Salvador. Sustentabilidade e inclusão Social. Brasília, DF: Embrapa Café, 2013.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/974577
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/403890
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectCercospora coffeicola
dc.subjectAgrometeorologia
dc.subjectCafé
dc.subjectSensoriamento Remoto
dc.titleMineração de dados espectrais para modelagem de ocorrência de cercosporiose em cafeeiros.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

Archivos

Colecciones

Embrapa Café (SAPC)