Anomalias na produtividade municipal de feijão, milho e soja, em Goiás, de 1992 a 2021, definidas por regressão linear.
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Descripción
Identificar as consequências das mudanças climáticas na produção agrícola é fundamental para a segurança alimentar. Para localizaresses possíveis efeitos no tempo e no espaço, verifica-se a ocorrência de anomalias na produtividade local a cada safra. Embora o cálculo deanomalias geralmente se baseie na média, em séries temporais da produtividade agrícola pode haver uma tendência de mudança que precisa serconsiderada. Neste trabalho, ajustaram-se equações de regressão linear simples entre o passar dos anos e a produtividade de feijão, milho e sojaem 34, 61 e 33 municípios de Goiás, respectivamente. Foram utilizados dados municipais de produtividade da Pesquisa Produção AgrícolaMunicipal (PAM) do IBGE, de 1992 a 2021. Para selecionar municípios, o critério foi possuírem pelo menos 20 anos com a produtividade decada cultura. Em todas as regressões ajustadas a inclinação foi positiva, o que indicou aumento da produtividade a cada ano. O coeficiente dedeterminação (r²) assumiu valores médios de 0,47 para o feijão, 0,50 para o milho e 0,62 para a soja, e máximos de 0,88, 0,88 e 0,87,respectivamente. Foram consideradas anomalias positivas as diferenças entre produtividades observada e estimada maiores que erro padrão daestimativa média (STDP); e negativas as menores que menos um STDP. Isso resultou em 359 (40,2%) positivas e 346 (38,8%) negativas para ofeijão, 734 (40,2%) positivas e 701 (38,4%) negativas para o milho, e 442 (44,7%) positivas e 342 (34,6%) negativas para a soja. Os anos commais anomalias negativas foram 1999 (feijão), 2016 (milho) e 2015 (soja).
Palabras clave
Erro padrão da previsão, Precipitação pluviométrica, Feijão, Milho, Soja, Agrometeorology, Climate change, El Nino