Detecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais.

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dc.contributorJOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU.
dc.creatorCARDOSO, J. P. S.
dc.creatorC. NETO, M. F.
dc.creatorOLIVEIRA, R. C. L.
dc.creatorOLIVEIRA, M. E. C.
dc.creatorPEREIRA, D. S.
dc.date2024-03-07T13:32:32Z
dc.date2024-03-07T13:32:32Z
dc.date2024-03-07
dc.date2023
dc.date.accessioned2026-06-30T23:53:31Z
dc.descriptionO estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen.
dc.identifierIn: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1162655
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/392648
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMonitoramento
dc.subjectAbelha
dc.subjectApis Mellifera
dc.subjectPólen
dc.subjectColméia
dc.titleDetecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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