Metodologia com base em imagens binárias obtidas com limiar fixo para classificação de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda.
| dc.contributor | Embrapa Milho e Sorgo; REINALDO LUCIO GOMIDE, CNPMS. | |
| dc.creator | SENA JUNIOR, D. G. | |
| dc.creator | PINTO, F. A. C. | |
| dc.creator | QUEIROZ, D. M. | |
| dc.creator | GOMIDE, R. L. | |
| dc.date | 2011-04-10T11:11:11Z | |
| dc.date | 2011-04-10T11:11:11Z | |
| dc.date | 2011-04-10T11:11:11Z | |
| dc.date | 2011-04-10T11:11:11Z | |
| dc.date | 2002-08-21 | |
| dc.date | 2002 | |
| dc.date | 2018-06-07T11:11:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T05:10:30Z | |
| dc.description | Na agricultura os diagnósticos visuais são muito utilizados para tomada de decisão por parte do produtor. Acredita-se que os sistemas de visão artificial apresentam um grande potencial de utilização, especialmente na área de agricultura de precisão. Um passo muito importante no processamento de imagens é a segmentação dos objetivos de interesse e uma das técnicas mais empregadas para geração de imagens binárias é a limiarização. O objetivo deste trabalho foi propor e avaliar uma metodologia para criação de imagens binárias utilizando um limiar fixo a partir de imagens processadas pelo indice do excesso de verde normalizado. Foram utilizados imagens de plantas atacadas e não atacadas pela lagarta do cartucho obtidas em três intensidades de iluminação. As imagens criadas com o limiar fixo foram comparadas com as imagens criadas pelo metodo interativo de limiarização e apresentaram exatidão global superior a 99% em 720 imagens. As imagens binárias do limiar fixo permitiram a classificação das plantas como atacadas e não atacadas com exatidão acima de 95%. | |
| dc.format | 1 CD-ROM. | |
| dc.identifier | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/485505 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/482932 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Processamento de imagens | |
| dc.subject | Visao artificial | |
| dc.subject | Precision farming | |
| dc.subject | Image processing | |
| dc.subject | Machine vision | |
| dc.subject | Agricultura de Precisão | |
| dc.subject | precision agriculture | |
| dc.title | Metodologia com base em imagens binárias obtidas com limiar fixo para classificação de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |
