Refinamento de relações em tesauros: reengenharia do Thesagro.

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Apresenta resultados de pesquisa que teve como objetivo estudar um modelo de reengenharia de tesauros tradicionais para transformar a sua estrutura em um sistema de conceitos formado por relações semanticamente mais refinadas. Como fundamento teórico foram utilizados conteúdos sobre sistemas de organização do conhecimento (SOCs) e seus relacionamentos semânticos em tesauros, o conceito e a definição que o delimita, a teoria da Valência Verbal e dos papéis Qualia. A modelagem foi aplicada no tesauro brasileiro THESAGRO, do domínio da Agricultura, tendo como recorte temático a subárea da Intensificação Agropecuária. A metodologia foi aplicada a partir do modelo proposto em dois artigos: Soergel et al. (2004) e Lauser et al. (2006). O modelo é composto por três etapas e sua aplicação consistiu na explicitação formal das relações de equivalência e das relações conceituais na estrutura do THESAGRO. Na implantação do modelo foram utilizados dois softwares: (1) o E-Termos, que foi o sistema colaborativo utilizado na gestão terminológica, e (2) o Extrator de Termos, que permite a comparação automática da terminologia de diferentes tesauros. Os resultados demonstraram que o modelo aplicado permitiu o refinamento semântico da estrutura conceitual do THESAGRO, demonstrando a viabilidade de seu uso na conversão de um tesauro tradicional em uma estrutura mais formalizada. Concluiu-se que esse refinamento tem papel basilar na organização do conhecimento, podendo facilitar a sua utilização pelo utilizador final, assim como é um elemento importante para obter a interoperabilidade entre os distintos tesauros e entre diferentes sistemas de recuperação de informação (SRI).
Enancib 2015. Refining Thesaurus relationships: reengineering of Thesagro.

Palabras clave

Reengenharia de tesauro, Refinamento de relacionamentos semânticos, Sistema de organização do conhecimento, Sistemas de recuperação de informação, Reengineering thesauri, Refining semantic relationships, Knowledge organization systems, Information retrieval systems, Knowledge

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