Trinta anos de dados de precipitação diária para todos os municípios do Rio Grande do Sul.
| dc.contributor | CARLOS BENJAMIM PAZZIANOTTO, CNPq; FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA. | |
| dc.creator | PAZZIANOTTO, C. B. | |
| dc.creator | SILVA, F. A. M. da | |
| dc.creator | NEVES, M. C. | |
| dc.creator | LUIZ, A. J. B. | |
| dc.date | 2023-01-02T15:01:56Z | |
| dc.date | 2023-01-02T15:01:56Z | |
| dc.date | 2023-01-02 | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T05:09:14Z | |
| dc.description | Resumo: O Programa Nacional de Zoneamento Agrícola de Risco Climático (ZARC) é baseado em tecnologia desenvolvida pela Embrapa, considerada uma das mais importantes contribuições para balizar atividades de seguro e de crédito rural atreladas à Política Agrícola Nacional. Na base dessa tecnologia está o cálculo do Índice de Satisfação das Necessidades de Água (ISNA) pelas culturas, que só pode ser calculado a partir da disponibilidade de uma longa série de dados diários de precipitação por município. Atualmente, a série histórica utilizada no ZARC está restrita até 2013 e necessita de atualização. Dados do Banco Central do Brasil sobre processos de crédito e seguro apontam que o maior número de contratos se concentra no Rio Grande do Sul (RS), relacionados à cultura da soja, e que o maior número de sinistros é devido à seca. O presente trabalho se dedicou a criar uma série histórica de dados diários de precipitação, para cada município do RS, de 1991 a 2020, reunindo todos os dados disponíveis. Nós utilizamos dados de: 79 municípios que possuíam estações da Agência Nacional de Águas (ANA); de 74 municípios que possuíam dados de estações, tanto da ANA, quanto do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET); e de 344 municípios que só possuíam estimativas a partir de dados do satélite meteorológico TRMM. Foi aplicada imputação de valores quando não eram existentes medidas para determinadas datas e locais. Ao final, foi gerada uma base definitiva, sem dados faltantes, de quase 5,5 milhões de registros, que pode ser utilizada para diversos fins. | |
| dc.format | p. 1-9. | |
| dc.identifier | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais...Campinas: Instituto Agronômico, 2022. Evento online. CIIC 2022. Nº 22402. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1150537 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/482205 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Séries temporais climáticas | |
| dc.subject | Imputação de dados faltantes | |
| dc.subject | Agrometeorologia | |
| dc.subject | Zoneamento Climático | |
| dc.subject | Seguro Agrícola | |
| dc.subject | Agrometeorology | |
| dc.title | Trinta anos de dados de precipitação diária para todos os municípios do Rio Grande do Sul. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |
