USO DA GEOTECNOLOGIA PARA ANÁLISE TEMPORAL DA COBERTURA FLORESTAL

dc.creatorNathália Suemi Saito
dc.creatorFernanda Viana Paiva Arguello
dc.creatorMaurício Alves Moreira
dc.creatorAlexandre Rosa dos Santos
dc.creatorFernando Coelho Eugenio
dc.creatorAlvaro Costa Figueiredo
dc.date2016
dc.date.accessioned2026-07-07T02:40:07Z
dc.descriptionAs métricas de ecologia da paisagem associadas à mineração de dados podem ser utilizadas para aumentar o potencial de análise e aplicações de dados de sensoriamento remoto, tornando-se uma importante ferramenta para a tomada de decisão. Dessa forma, objetivou-se classificar e quantificar diferentes tipos de vegetação por meio de técnicas de mineração de dados e métricas de ecologia da paisagem em uma análise multitemporal (2001 e 2011), em São Luís do Paraitinga, São Paulo, Brasil. A análise de imagens orientada a objetos e o algoritmo de mineração de dados C4.5 foram utilizados para realizar a classificação automática, cuja precisão foi avaliada com o índice kappa e com as medidas de discordância de alocação e de quantidade, recentemente propostas na literatura. Foram classificadas quatro classes de uso e cobertura da terra, entre elas o Eucalipto cuja área aumentou de 4,4% para 8,6%. A classificação automática apresentou kappa de 0,79 e 0,8, erros de quantidade de 2% e 3,5% e alocação de 5,5% e 5% para 2001 e 2011, respectivamente. Conclui-se que o método de mineração de dados e as métricas de ecologia da paisagem foram eficientes na separação de classes de vegetação.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0104-7760
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74445561002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/420960
dc.languagept
dc.publisherUniversidade Federal de Lavras
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=744
dc.rightsCERNE
dc.sourceCERNE (Brasil) Num.1 Vol.22
dc.subjectAgrociencias
dc.titleUSO DA GEOTECNOLOGIA PARA ANÁLISE TEMPORAL DA COBERTURA FLORESTAL
dc.typeartículo científico

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