Classificação automática de imagem do satélite rapideye para o mapeamento de áreas cafeeiras em Carmo de Minas, MG.

dc.contributorKATIANE RIBEIRO SOUZA, Bolsista Embrapa Café; TATIANA GROSSI CHIQUILOFF VIEIRA, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; MARGARETE LORDELO VOLPATO, EPAMIG; LILIANY APARECIDA PEREIRA DOS ANJOS, Bolsista BIC-FAPEMIG; CAROLINA GUSMÃO SOUZA, Bolsista Embrapa Café; LIVIA NAIARA ANDRADE, Bolsista Embrapa Café.
dc.creatorSOUZA, K. R.
dc.creatorVIEIRA, T. G. C.
dc.creatorALVES, H. M. R.
dc.creatorVOLPATO, M. L.
dc.creatorANJOS, L. A. P. dos
dc.creatorSOUZA, C. G.
dc.creatorANDRADE, L. N.
dc.date2011-10-24T11:11:11Z
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dc.date2011-10-24
dc.date2011
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dc.date.accessioned2026-07-01T00:25:07Z
dc.descriptionO mapeamento de áreas cafeeiras é o primeiro passo para estimar a produção e propor modelos de previsão das safras, Monitoramento ambiental e planejamento sustentável do agronegócio café. Estudos atuais descrevem metodologias de mapeamentos utilizando imagens de satélite. Recentemente foi lançado o sistema RapidEye, uma constelação de cinco satélites que carregam sensores com resolução espacial de 5 m e possibilidade de revisita na mesma área em períodos de 24 horas a 5,5 dias. O objetivo do presente estudo foi testar metodologias de classificação automática em uma imagem RapidEye visando o mapeamento de áreas cafeeiras em região de relevo fortemente ondulado. A resposta espectral da cafeicultura na imagem RapidEye apresentou-se bastante complexa em função das variáveis culturais e do ambiente. A precisão do mapeamento pelo método MAXVER editado foi considerada boa, com índice Kappa de 73%. A classe temática café foi bem mapeada por esse método. Para melhorar a qualidade do mapeamento automático de áreas cafeeiras é imprescindível o auxílio da interpretação visual e campanhas de campo para conferência da resposta espectral presentes na imagem RapidEye.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 7., 2011, Araxá. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2011.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/903977
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/403510
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectClassificação
dc.subjectSIG
dc.subjectCafeicultura
dc.subjectSensoriamento Remoto
dc.titleClassificação automática de imagem do satélite rapideye para o mapeamento de áreas cafeeiras em Carmo de Minas, MG.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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