Modelos preditivos para classificação de aptidão agrícola de municípios.
| dc.contributor | CAROLINA LOBELLO LORENSINI, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA. | |
| dc.creator | LORENSINI, C. L. | |
| dc.creator | OLIVEIRA, S. R. de M. | |
| dc.creator | VICTORIA, D. de C. | |
| dc.date | 2018-12-14T00:02:48Z | |
| dc.date | 2018-12-14T00:02:48Z | |
| dc.date | 2018-12-12 | |
| dc.date | 2018 | |
| dc.date | 2020-01-21T11:11:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:15:43Z | |
| dc.description | Resumo - Este trabalho teve como objetivo desenvolver e validar modelos baseados em técnicas de mineração de dados para classificar municípios com aptidão agrícola, na região do Matopiba. Foram utilizados dados socioeconômicos e físicos dos municípios, obtidos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os modelos preditivos foram gerados por meio de indução de árvores de decisão juntamente com métodos de seleção de atributos. Os resultados encontrados revelaram o potencial das técnicas de mineração de dados para a classificação de áreas com aptidão agrícola. | |
| dc.description | Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto. | |
| dc.format | p. 38-43. | |
| dc.identifier | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. | |
| dc.identifier | 978-85-7035-854-7 | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101328 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/455859 | |
| dc.language | por | |
| dc.relation | (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Mineração de dados | |
| dc.subject | Seleção de atributos | |
| dc.subject | Matopiba | |
| dc.subject | Sustentabilidade | |
| dc.subject | Data mining | |
| dc.subject | Attribute selection | |
| dc.subject | Sustainability | |
| dc.title | Modelos preditivos para classificação de aptidão agrícola de municípios. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |