Metodologia para o mapeamento georreferenciado da aplicação de chuva artificial em área de plantio com base no uso de visão computacional.
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Nos últimos anos o monitoramento das condições das culturas agrícolas tem recebido atenção especial e uma maior ênfase tem sido colocada na identificação de deficiências nutricionais em plantas, na ocorrência de pragas e doenças, na classificação e quantificação de plantas daninhas e na otimização de impactos causados pelo uso excessivo de insumos. Neste contexto as práticas de agricultura de precisão vêm sendo valorizadas. Neste trabalho é apresentada uma metodologia que auxilia o mapeamento georeferenciado da aplicação de pesticidas em áreas de plantio com base no uso de visão computacional. A técnica é baseada no uso de imagens digitais para a contagem de gotas de chuva artificial por correlação de padrões no domínio da freqüência, no uso de krigeagem para a elaboração de mapas e no estabelecimento de um critério e análise sítio-específico que integra informações de descritores da distribuição de classes de gotas e sua distribuição.
Palabras clave
Visão computacional, Agricultura de Precisão, Chuva Artificial