Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo tetrazólio baseada em aprendizado profundo.

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dc.contributorUTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO; JOSE DE BARROS FRANCA NETO, CNPSO; UTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO; UTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO.
dc.creatorSOUZA JUNIOR, M.
dc.creatorFRANÇA-NETO, J. B.
dc.creatorSAITO, P. T. M.
dc.creatorBUGATTI, P. H.
dc.date2018-08-14T00:42:38Z
dc.date2018-08-14T00:42:38Z
dc.date2018-08-13
dc.date2018
dc.date2018-08-14T00:42:38Z
dc.date.accessioned2026-07-07T11:55:49Z
dc.formatp. 1052-1054.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094098
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/517935
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectTeste de Tetrazólio
dc.subjectSoja
dc.subjectSemente
dc.subjectAprendizagem
dc.subjectControle de Qualidade
dc.subjectSoybeans
dc.subjectSeed quality
dc.subjectNeural networks
dc.subjectTetrazolium
dc.titleClassificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo tetrazólio baseada em aprendizado profundo.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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