Uso de métodos multivariados na avaliação do estresse hídrico em cultivares de soja.

dc.contributorMARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO; UEL; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
dc.creatorOLIVEIRA, M. C. N. de
dc.creatorSANTOS, M. R. G.
dc.creatorNEPOMUCENO, A. L.
dc.creatorNEUMAIER, N.
dc.creatorFARIAS, J. R. B.
dc.date2012-08-23T11:11:11Z
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dc.date2012-08-23
dc.date2012
dc.date2018-04-16T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T11:49:36Z
dc.descriptionA soja é uma oleaginosa de grande importância para o Brasil e com a população aumentando muitas pesquisas são necessárias para atender a demanda da população mundial. Para garantir produções ótimas é necessário solucionar um dos maiores problemas a médio prazo quanto às questões de temperatura e clima. Dentre os fatores a serem estudados isolados ou em conjunto estão a temperatura, o excesso ou a falta de água, e alta concentração salina nos solos. Nestas pesquisas existe um grande volume dados e para redução dimensional é importante utilizar métodos estatísticos que permitam com poucas variáveis entender o enfoque da pesquisa. Os métodos multivariados são apropriados para melhor interpretar os resultados com poucas variáveis sem perder informação. Desta forma foram utilizados os métodos de agrupamento (k-médias) e o método componente principal. Com estes métodos foi possível obter nove grupos e detectar dentre os materiais convencionais e geneticamente modificados com características de tolerâncias ao déficit hídrico dentro de cada grupo de tratamentos com as variáveis estudadas.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 30., 2012, João Pessoa. Trabalhos aceitos.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/932085
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/514049
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectEstatística
dc.titleUso de métodos multivariados na avaliação do estresse hídrico em cultivares de soja.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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