Modelo estocástico del comportamiento productivo en la etapa crecimiento de búfalos de agua en Cuba

dc.creatorVerena Torres
dc.creatorI. Sampaio
dc.creatorO. Fundora
dc.date2009
dc.date.accessioned2026-07-07T03:35:49Z
dc.descriptionPara modelar el comportamiento del peso vivo de rebaños de búfalas de agua en pastoreo y durante la etapa de crecimiento, se usaron cuatro criterios estadísticos que permitieran identificar el modelo de mejor ajuste y verificar si la aproximación estocástica define con más eficiencia los valores observados en las condiciones de Cuba. Se ajustaron modelos lineales y no lineales mediante el comando Regression del SPSS para Windows. Para los ajustes lineales se usó el procedimiento Regression Linear, el cual realiza las estimaciones por los Mínimos Cuadrados mediante el método Backward. Para los ajustes no lineales se utilizó el procedimiento iterativo de estimación de los parámetros de Levenberg- Marquardt, prefijando la convergencia de la suma de cuadrados del error y de los parámetros como 1.0e-8. Con el modelo de mejor ajuste se realizó la aproximación estocástica, a partir de los criterios de Sampaio et al. (2005). El modelo logístico fue el de mejor ajuste, con coeficientes de determinación superiores a 0.91, ajuste significativo (P < 0,001) y menor varianza experimental en los tres casos estudiados (primero y segundo parto y con todos los datos). La variante estocástica desarrollada resultó más exacta y por lo tanto, más confiable que el modelo logístico.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0034-7485
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=193015425002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/438385
dc.languagees
dc.publisherInstituto de Ciencia Animal
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=1930
dc.rightsRevista Cubana de Ciencia Agrícola
dc.sourceRevista Cubana de Ciencia Agrícola (Cuba) Num.2 Vol.43
dc.subjectAgrociencias
dc.titleModelo estocástico del comportamiento productivo en la etapa crecimiento de búfalos de agua en Cuba
dc.typeartículo científico

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