Sazonalidade do NDVI obtido por meio de drones em videira irrigada no Submédio do Vale do São Francisco.

dc.contributorBRUNO DO NASCIMENTO RODRIGUES SOARES, CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO
dc.contributorMAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA
dc.contributorJOSICLÊDA DOMICIANO GALVINCIO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
dc.contributorRODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UNIVERSITY OF GUELPH
dc.contributorCLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO.
dc.creatorSOARES, B. do N. R.
dc.creatorMOURA, M. S. B. de
dc.creatorGALVINCIO, J. D.
dc.creatorMIRANDA, R. de Q.
dc.creatorSANTOS, C. V. B. dos
dc.date2023-03-10T13:50:43Z
dc.date2023-03-10T13:50:43Z
dc.date2023-03-10
dc.date2022
dc.date.accessioned2026-07-07T05:57:46Z
dc.descriptionCom o avanço das tecnologias para monitoramento de cultivos agrícolas tem-se grande demanda para a obtenção de índices de vegetação (IVs) em alta resolução espacial, que podem ser associados à biomassa, estresse hí- drico, condições nutricionais e sanitárias da vegetação. Dentre os diversos IVs destaca-se o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Este estudo objetivou determinar o NDVI ao longo do ciclo de crescimento da vi- deira irrigada no Submédio do Vale São Francisco por meio de drones. Os voos foram realizados em um parreiral de ‘BRS Vitória' localizado em Pe- trolina, PE, no segundo semestre de 2020. Para a obtenção das imagens, foi utilizada uma câmera multiespectral acoplada ao drone DJI Matrice 200. Foram realizados nove voos com altura de 80 m, sobreposição lateral e fron- tal de 75%, gerando pixels com tamanho inferior a 5 cm. Com o ortomosaico computou-se o NDVI = (NIR – Red)/(NIR + Red) por meio de um script de- senvolvido em Python, em que NIR é a refletância no infravermelho próximo e Red no vermelho. Utilizou-se estatística descritiva (média e desvio-padrão) para avaliação dos resultados. Quando a videira foi recém-podada (10 DAP, dias após a poda), obteve-se NDVI de 0,03±0,15 (média±desvio-padrão); com o crescimento da cultura, o NDVI foi aumentando (17 DAP= 0,19±0,17; 37 DAP = 0,65±0,17; 57 DAP = 0,71±0,13) até a fase de maturação (105 DAP = 0,70±0,15). Os elevados valores de desvio-padrão derivaram da alta reso- lução espacial das imagens de drone, resultando na amostragem de diversos alvos (galhos, solo, sombras, folhas da videira, etc.). Assim, observou-se que o NDVI obtido com imagens de alta resolução de drone foi eficiente para o monitoramento do crescimento da videira irrigada no Submédio do Vale do São Francisco, podendo ser aplicado para o monitoramento individualizado de plantas na fruticultura de precisão
dc.formatp. 41.
dc.identifierIn: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 16., 2022, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2022.
dc.identifier1808-9992
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152247
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/503458
dc.languagepor
dc.relation(Embrapa Semiárido. Documentos, 308).
dc.rightsopenAccess
dc.subjectÍndices de vegetação
dc.subjectÍndices espectrais
dc.subjectBRS Vitória
dc.subjectDrones
dc.subjectVideira
dc.subjectNDVI
dc.subjectUva
dc.subjectIrrigação
dc.subjectProdução Vegetal
dc.subjectPropagação Vegetativa
dc.subjectGrapes
dc.subjectVegetative propagation
dc.titleSazonalidade do NDVI obtido por meio de drones em videira irrigada no Submédio do Vale do São Francisco.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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