Análise da precipitação pluvial anual e sazonal no Rio Grande do Sul por meio de técnicas de mineração de dados.

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dc.contributorFEAGRI/UNICAMP; STANLEY ROBSON MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA.
dc.creatorBOSCHI, R. S.
dc.creatorOLIVEIRA, S. R. M.
dc.creatorASSAD, E. D.
dc.date2020-11-04T08:45:25Z
dc.date2020-11-04T08:45:25Z
dc.date2011-01-31
dc.date2010
dc.date.accessioned2026-07-07T04:16:24Z
dc.descriptionEm particular, as técnicas de mineração de dados são usadas, estrategicamente, na segmentação de zonas pluviometricamente homogêneas, por meio de agrupamento de dados (clusterização). A definição dessas zonas é fundamental para auxiliar a análise da precipitação pluvial em diferentes granularidades de dados. Desse modo o objetivo deste trabalho é analisar a variabilidade espaçotemporal da precipitação pluviométrica no Estado do Rio Grande do Sul, usando como subsídio técnicas de mineração de dados, e comparar as possíveis alterações ocorridas nas duas décadas analisadas.
dc.descriptionRALDA 2010.
dc.formatp. 185-186.
dc.identifierIn: REUNIÓN ARGENTINA, 13.; VI LATINOAMERICANA DE AGROMETEOROLOGÍA, 6., 2010, Bahía Blanca, Argentina. Agrometeorología sin fronteiras en el año internacional del acercamiento de las culturas: actas. Bahía Blanca: Associación Argentina de Agrometeorología, 2010.
dc.identifier978-987-26317-0-3
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/875090
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456123
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectZonas pluviometricamente homogêneas
dc.subjectData mining
dc.subjectPrecipitation
dc.subjectChuva
dc.subjectPrecipitação Pluvial
dc.subjectArtificial intelligence
dc.titleAnálise da precipitação pluvial anual e sazonal no Rio Grande do Sul por meio de técnicas de mineração de dados.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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