Classificação de porta-enxertos de videira tolerantes à seca usando aprendizagem de máquinas.

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dc.contributorNINA IRIS VERSLYPE
dc.contributorRAPHAEL MILLER DE SOUZA CALDAS
dc.contributorANDRÉ CÂMARA ALVES DO NASCIMENTO
dc.contributorROSIMAR DOS SANTOS MUSSER
dc.contributorAGNALDO RODRIGUES DE MELO CHAVES, CPATSA
dc.contributorPATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA.
dc.creatorVERSLYPE, N. I.
dc.creatorCALDAS, R. M. de S.
dc.creatorNASCIMENTO, A. C. A. do
dc.creatorMUSSER, R. dos S.
dc.creatorCHAVES, A. R. de M.
dc.creatorLEAO, P. C. de S.
dc.date2021-02-02T01:07:11Z
dc.date2021-02-02T01:07:11Z
dc.date2021-02-01
dc.date2020
dc.date.accessioned2026-07-07T05:56:12Z
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi de descobrir o grau de tolerância à seca das cultivares IAC 313, IAC 572 e IAC 766 através do aprendizado de máquinas, com o intuito de indicar os materiais mais promissores em trabalhos de seleção de porta enxertos tolerantes ao déficit hídrico para o cultivo da videira na região do Submédio do Vale do São Francisco.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 6., 2020. Recursos genéticos e bioeconomia: inovação para um futuro sustentável: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2020.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1129719
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/502928
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectDéficit hídrico
dc.subjectAlgoritmo de aprendizado
dc.subjectUva
dc.subjectMelhoramento Genético Vegetal
dc.subjectMudança Climática
dc.subjectVitis Vinifera
dc.subjectGenótipo
dc.subjectGrapes
dc.titleClassificação de porta-enxertos de videira tolerantes à seca usando aprendizagem de máquinas.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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