Evaluación de las tasas de deforestación en Michoacán a escala detallada mediante un método híbrido de clasificación de imágenesSPOT

dc.creatorJean-François Mas
dc.creatorRichard Lemoine-Rodríguez
dc.creatorRafael González
dc.creatorJairo López-Sánchez
dc.creatorAndrés Piña-Garduño
dc.creatorEvelyn Herrera-Flores
dc.date2017
dc.date.accessioned2026-07-07T04:41:45Z
dc.descriptionEn las últimas décadas, se han registrado altas tasas de deforestación en el estado de Michoacán. En el presente trabajo se puso en marcha un método de clasificación híbrido que combina procesos automatizados, análisis espacial e interpretación visual, el cual permitió generar cartografía de cubierta/uso de suelo para el estado de Michoacán, a escala 1:50 000, con un área mínima cartografiable de una hectárea para 2004, 2007 y 2014. Adicionalmente, se evaluó la fiabilidad de la cartografía generada. La evaluación del mapa para 2007 indicó que la fiabilidad global fue de 83.3%, con un intervalo de confianza de 3.1%. Las tasas de deforestación en Michoacán han disminuido (i.e., 2004–2007; 0.17%, 2007–2014; 0.07%). No obstante, existen dos focos principales de deforestación donde bosques de pino y pino-encino han sido sustituidos por huertas de aguacate (centro del estado) y selvas bajas y medianas han sido transformadas en pastizales (región sierra-costa).
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier1405-0471
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61752760008
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/journal/617/61752760008/
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/journal/617/61752760008/html/
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/journal/617/61752760008/61752760008.epub
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/journal/617/61752760008/movil
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/469205
dc.languagees
dc.publisherInstituto de Ecología, A.C.
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=617
dc.rightsMadera y Bosques
dc.sourceMadera y Bosques (México) Num.2 Vol.23
dc.subjectAgrociencias
dc.titleEvaluación de las tasas de deforestación en Michoacán a escala detallada mediante un método híbrido de clasificación de imágenesSPOT
dc.typeartículo científico

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