Mineração de padrões seqüenciais climáticos para uso em sistema de previsão de doenças e danos na cultura do café no Estado de São de Paulo.

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dc.contributorCARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp.
dc.creatorMEIRA, C. A. A.
dc.creatorRODRIGUES, L. H. A.
dc.date2022-04-29T19:38:39Z
dc.date2022-04-29T19:38:39Z
dc.date2003-11-10
dc.date2003
dc.date.accessioned2026-07-07T04:16:47Z
dc.descriptionEste trabalho apresenta a proposta de mineração de padrões sequenciais em bancos de dados agrometeorológicos visando descobrir regras de associação temporal que permitam prever, com confiança e antecipação aceitáveis, condições climáticas favoráveis ao surgimento e ao agravamento de doenças e danos na cultura do café no estado de São Paulo.
dc.formatp. 1-4
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8580
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456280
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMineração de dados temporal
dc.subjectSéries temporais
dc.subjectSeqüências temporais
dc.subjectRegras de associação temporal
dc.subjectDescoberta de conhecimento em bancos de dados
dc.subjectTemporal data mining
dc.subjectTime sequences
dc.subjectTemporal association rules
dc.subjectKnowledge discovery in databases
dc.subjectTime series analysis
dc.titleMineração de padrões seqüenciais climáticos para uso em sistema de previsão de doenças e danos na cultura do café no Estado de São de Paulo.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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