Gestión de macrodatos para el programa de mejora genética de la caña de azúcar
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Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas
Resumen
Descripción
El objetivo de este trabajo fue diseñar y establecer un modelo de gestión de macrodatos para facilitar la toma de decisiones en el Programa de Mejoramiento de la caña de azúcar en Cuba e incrementar su eficiencia. Para esto se utilizaron las fuentes de información disponibles del proceso de selección del período 2000 al 2017 y las procedentes de la respuesta agroproductiva de los cultivares en áreas de producción. Se diseñó y aplicó un modelo que incluye los componentes: infraestructura, colección, validación, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización. Se realizó un estudio de caso del cruce C86-12 x CP70-1133 para caracterizar sus antecedentes de selección. Como resultado, el enfoque big data permitió obtener una compilación de datos primarios y resultados de selección, estimar el valor genético de progenitores y cruces, clasificar los cruzamientos y facilitar la toma de decisiones en el programa de mejoramiento de la caña de azúcar en Cuba para la obtención de nuevos cultivares comerciales. Su aplicación en el caso de estudio garantizó acceder a toda la información disponible al respecto y recomendar su mejor manejo.
Palabras clave
Agrociencias