Identificação e Validação de SNPs por Machine Learning relacionados a caracteres de interesse em arroz.

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dc.contributorAGNES CARDOSO DA CRUZ, estagiária CNPAF; RICARDO CERRI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; PAULA ARIELLE M RIBEIRO VALDISSER, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF.
dc.creatorCRUZ, A. C. da
dc.creatorCERRI, R.
dc.creatorNARCISO, M. G.
dc.creatorVALDISSER, P. A. M. R.
dc.creatorVIANELLO, R. P.
dc.creatorBRONDANI, C.
dc.date2023-01-29T21:45:46Z
dc.date2023-01-29T21:45:46Z
dc.date2023-01-28
dc.date2022
dc.date.accessioned2026-07-01T00:07:57Z
dc.descriptionEste trabalho objetivou identificar e validar SNPs associados a caracteres de interesse para uso no melhoramento de arroz. Para a seleção de SNPs fortemente relacionados aos caracteres, a técnica de machine learning foi aplicada a dados de fenotipagem (nove caracteres, obtidos em nove experimentos de campo) e genotipagem (4.709 SNPs espaçados a cada 200 Kpb) de 541 acessos de arroz.
dc.formatp. 28.
dc.identifierIn: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022.
dc.identifier978-65-89957-37-9
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151335
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/398038
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectArroz
dc.subjectOryza Sativa
dc.subjectMarcador Molecular
dc.titleIdentificação e Validação de SNPs por Machine Learning relacionados a caracteres de interesse em arroz.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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Embrapa Arroz y frijol (CNPAF)