Aplicación de diseños estadísticos secuenciales en la identificación de fuentes nutricionales para Azotobacter chroococcum AC1

dc.creatorAndrés Eduardo Moreno G.
dc.creatorDaniel Fernando Rojas T.
dc.creatorRuth Rebeca Bonilla B.
dc.date2011
dc.date.accessioned2026-07-07T04:56:58Z
dc.descriptionLa multiplicación masiva de bacterias promotoras de crecimiento vegetal es un aspecto fundamental para la producción de bioinoculantes. con el objetivo de evaluar una estrategia experimental que permitiera identificar factores nutricionales con influencia sobre la multiplicación de Azotobacter chroococcum Ac1, se realizó la aplicación secuencial de diseños estadísticos (Placket- burman, diseño factorial 2 7-3 , máxima respuesta ascendente y análisis de superficie de respuesta). Se evaluaron once fuentes nutricionales: glucosa, sacarosa, glicerol, almidón, glutamato monosódico, urea, levadura comercial entera, extracto de levadura, MgsO 4 ·7H 2 O , K 2 HPO 4 ·3H2O y solución de microelementos. Los resultados evidenciaron que la aplicación en secuencia de diseños estadísticos demostró ser una estrategia confiable permitiendo una producción de células viables de 9x10 9 ufc/mL luego de 24 horas del proceso de multiplicación, empleando una combinación óptima estimada basada en extracto de levadura, glutamato monosódico, glucosa, K 2 HPO 4 ·3H 2 O, MgsO 4 ·7H 2 O y solución de micronutrientes.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0122-8706
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=449945031009
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/475455
dc.languagees
dc.publisherCorporación Colombiana de Investigación Agropecuaria
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=4499
dc.rightsCiencia y Tecnología Agropecuaria
dc.sourceCiencia y Tecnología Agropecuaria (Colombia) Num.2 Vol.12
dc.subjectAgrociencias
dc.titleAplicación de diseños estadísticos secuenciales en la identificación de fuentes nutricionales para Azotobacter chroococcum AC1
dc.typeartículo científico

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