Aplicativo móvel digital para identificação da anemia clínica auxiliar no controle seletivo da hemoncose em ovinos infectados naturalmente: fase de otimização.
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Resumo: A ovinocultura exige inovações tecnológicas acessíveis e de fácil implementação para superar desafios sanitários. Entre eles, destaca-se a verminose por Haemonchus contortus, que causa anemia e prejuízos produtivos. O método FAMACHA, apesar de indicado para diagnóstico a campo, enfrenta limitações como a subjetividade do avaliador, a baixa disponibilidade do cartão oficial e a imprecisão de cores em versões não originais. A Embrapa Caprinos e Ovinos, em parceria com a Universidade Federal do Ceará, está desenvolvendo um aplicativo móvel para diagnosticar a anemia dos animais de forma mais precisa e eficiente. O projeto está sendo realizado em propriedades nos estados do Ceará, com aprovação da CEUA CNPC (protocolo 001/2023) e os proprietários informados sobre os riscos e benefícios da participação. Até o momento, foram coletados dados de 201 ovinos para o estudo. O aplicativo baseia-se na captura de imagens da mucosa ocular dos animais usando o celular com sistema Android, padronizando a forma da coleta para o diagnóstico de forma prática e fácil uso. Este trabalho envolveu a captação de imagens da mucosa ocular, o processamento e segmentação destas, a classificação e validação por meio de inteligência artificial (IA). O aplicativo indica a necessidade ou não de vermifugação com base na acurácia da IA. Durante o uso do aplicativo, foi realizada a coleta de sangue dos animais em tubos com EDTA e o hematócrito executado para comparação com os resultados gerados pelo aplicativo.
Palabras clave
Inteligência artificial, Sanidade Animal, Ovino, Anemia, Diagnostico, Verminose, Haemonchus Contortus, Sheep, Animal health, Disease diagnosis, Artificial intelligence