Predicción de precios de productos de Pinus spp. con modelos ARIMA
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Instituto de Ecología, A.C.
Resumen
Descripción
En el noreste argentino se encuentra el polo forestal de mayor importancia del país, concentrado en las provincias de Misiones y Corrientes, siendo Pinus spp. L. la de mayor producción, las cuales abastecen a gran número de actividades industriales. Esto eviden - cia la necesidad de aplicar herramientas de gestión forestal para tomar mejores decisiones de inversión y manejo de los montes. Los modelos de gestión forestal suelen utilizar distintas técnicas, entre ellas simulación, basadas en investigación operativa, y economé - tricas. Generalmente, las técnicas econométricas suelen ser utilizadas para proyecciones de precios y retornos. Una clase impor tante de modelos con datos longitudinales es la familia de los modelos autorregresivos de media móvil, conocidos como ARIMA , por sus siglas en inglés, generalmente aplicados para describir tendencias y generar predicciones a partir de valores pasados de las se ries. En particular, la variación de precios forestales es una de las principales fuentes de incertidumbre en la planificación forestal. Sin em - bargo, es escasa aún la aplicación de técnicas y modelos de predicción en el área forestal, especialmente a nivel sudamericano. Los modelos ARIMA exhiben buen desempeño predictivo en el corto plazo, aunque pierden capacidad de pronóstico en horizontes alejados y presentan algunos otros inconvenientes. Se propone un modelo autorregresivo de media móvil ( ARIMA ) basado en la metodología de Box-Jenkins para predecir los precios de cuatro productos de Pinus spp. para el noreste argentino. Para ello se utilizan series tem - porales de precios correspondientes al periodo julio 2002-septiembre 2013. Los modelos propuestos predicen precios futuros con errores de predicción entre 0,9% y 1,8%.
Palabras clave
Agrociencias