Avaliação do índice de área foliar e índice de área da planta em floresta seca utilizando modelos simplificados em imagens de alta resolução com o uso de VANT.

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dc.contributorCLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; HERICA FERNANDA DE SOUSA CARVALHO, UFPE; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, University of Guelph; ADRIANA APARECIDA MEGUMI NISHIWAKI, UFPE; SUZANA MARIA GICO LIMA MONTENEGRO, UFPE.
dc.creatorSANTOS, C. V. B. dos
dc.creatorMOURA, M. S. B. de
dc.creatorCARVALHO, H. F. de S.
dc.creatorGALVINCIO, J. D.
dc.creatorMIRANDA, R. de Q.
dc.creatorNISHIWAKI, A. A. M.
dc.creatorMONTENEGRO, S. M. G. L.
dc.date2022-12-19T15:03:11Z
dc.date2022-12-19T15:03:11Z
dc.date2022-12-19
dc.date2022
dc.date.accessioned2026-07-07T05:57:38Z
dc.descriptionO sensoriamento remoto tem possibilitado a aplicação de modelos para estimar variáveis ambientais, dentre eles o índice de área foliar (LAI) e o índice de área da planta (PAI), importantes para avaliação da sazonalidade da vegetação, principalmente em florestas secas. Assim, objetivou-se avaliar o LAI e PAI na caatinga usando imagens aéreas de alta resolução obtidas com um veículo aéreo não tripulado (VANT). Em área de caatinga preservada foram realizados voos com o VANT acoplado com c âmeras RGB e RGN. Utilizou-se modelos para estimativa do LAI e PAI tendo como parâmetro de entrada o NDVI. Dados de LAI e PAI a partir do satélite Landsat-8 foram usados para comparação entre os produtos obtidos pelo VANT. A avaliação do NDVI ocorreu por regressão linear (R2=0,993), obtendo NDVI médio da Caatinga de 0,14 e 0,38 com os dados Landsat -8 nos períodos seco e chuvoso; 0,12 e 0,07 com a câmera RGB e RGN do VANT nos períodos seco e 0,65 e 0,27 para período chuvoso. Os dados LAI e o PAI (m 2 m-2) representaram bem a área em estudo, obtendo R2=0,992 e R2=0,993 para LAI e PAI, respectivamente. O LAI médio da Caatinga foi 0,19 (período seco) e 0,80 (período chuvoso) pelo Landsat-8; 0,26 e 0,14 com a câmera RGB e RGN do VANT nos períodos secos e 2,18 e 0,48 para o período chuvoso. Já o PAI, os valores médios foram 1,39 e 2,02 com os dados Landsat -8 nos períodos seco e chuvoso; 1,46 e 1,34 com a câmera RGB e RGN do VANT nos períodos seco e 3,42 e 1,69 para o período chuvoso. Desse modo, os modelos calculados com imagens VANT para estimativa do LAI e do PAI da caatinga podem ser aplicados em imagens de alta resolução espacial obtidas em câmeras multiespectrais acopladas em VANT, o btendo resultados satisfatórios.
dc.identifierJournal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 12, n. 3, p. 109-123, 2022.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1149923
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/503408
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectLAI
dc.subjectPAI
dc.subjectDrones
dc.subjectFloresta seca
dc.subjectSensoriamento Remoto
dc.subjectCaatinga
dc.subjectVegetação
dc.subjectÁrea Foliar
dc.subjectRemote sensing
dc.titleAvaliação do índice de área foliar e índice de área da planta em floresta seca utilizando modelos simplificados em imagens de alta resolução com o uso de VANT.
dc.typeArtigo de periódico

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