Aplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA.

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dc.contributorJOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP.
dc.creatorANTUNES, J. F. G.
dc.creatorZULLO JÚNIOR, J.
dc.date2011-04-09T17:49:04Z
dc.date2011-04-09T17:49:04Z
dc.date2010-11-23
dc.date2007
dc.date2020-02-07T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:12:29Z
dc.descriptionNesse contexto, o objetivo do trabalho é desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em lógica fuzzy utilizando índices de vegetação de imagens AVHRR-NOAA para estimar a área plantada de soja no nível sub-pixel.
dc.formatp. 35-42.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/867796
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454141
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectClassificação de imagem
dc.subjectHarvest forecast
dc.subjectImage classification
dc.subjectPrevisão de Safra
dc.subjectSensoriamento Remoto
dc.subjectRemote sensing
dc.titleAplicação de lógica fuzzy para estimativa de área plantada da cultura de soja utilizando imagens AVHRR-NOAA.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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